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arXiv:2008.13567v2 [stat.ME] 2020 年 10 月 28 日
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对于基于随机场理论的多重比较校正在脑成像中，通常需要计算随机场的上确界分布。不幸的是，计算随机场的上确界分布并不容易，需要满足许多在真实数据中可能并不正确的分布假设。因此，有必要提出一个不同的框架，不使用需要计算 p 值的传统统计假设检验范式。在此基础上，我们可以使用一种称为逻辑回归的不同方法，该方法不需要计算 p 值，但仍然能够定位脑网络差异区域（Flury 1997、Hastie 等人 2003、Chung 等人 2008）。与其他试图对预选特征向量进行分类的判别和分类技术不同，这里的方法不需要任何预选特征向量，而是在每个边缘级别执行分类（Higdon 等人 2004 年；Shen 等人 2004 年；Thomaz 等人 2006 年）。

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